さいたま市浦和区のIT会社

HP制作も、業務効率化も、 AI開発も。

最新のAI技術と確かな開発力で、あなたの会社のIT部門になります。

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WHAT WE DO

6つのワンストップサービス

AI開発・HP制作・業務効率化・IT顧問、そして制作会社・SIer向けの協業まで。「誰に聞けばいいか分からない」という段階でも大丈夫。まずは気軽にご相談ください。

/ 01 AI Development

AI開発

Claude / GPT / Gemini をフル活用

  • AIチャットボット・問い合わせ自動化
  • 社内文書のAI検索(RAG)
  • AIエージェント・ワークフロー自動化
  • 既存システムへのAI機能追加
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/ 02 Web Development

HP制作

AI活用で 安い × 早い × 高品質

  • 最新Web技術で構築 (Astro / Next.js)
  • SEO対策・表示速度の最適化
  • AI×エキスパートで工数を大幅削減
  • 保守性とデザイン品質は妥協なし
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/ 03 Business Systems

業務効率化

Excel地獄から AIで一気に脱却

  • オーダーメイド Webシステム開発
  • AIコーディング支援で高速構築
  • データベース化・情報一元管理
  • 長期運用保守・継続サポート
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/ 04 BIM / Revit Add-in

Revitアドイン開発

BIMの手作業を ボタン1つに

  • 作図・寸法の自動化、ファミリの一括処理
  • Excel と Revit のパラメータ・集計表連携
  • モデルの入力漏れ・不整合チェック
  • バージョンアップ対応・Dynamo からの移行
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/ 05 IT Advisory

IT顧問・相談

まず相談から。解決策が分からなくてもOK

  • 社員向けITレクチャー・社内勉強会
  • 技術選定・レビューアドバイザリー
  • スポット相談 (1時間〜)
  • 月額技術顧問・業務委託サポート
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/ 06 Dev Partnership

協業・開発パートナー

制作会社・SIerの開発を巻き取る

  • 開発の下請け・二次請け (フルスタック)
  • AI実装の専門外注
  • 保守・運用の引き受け (月額)
  • 準委任〜請負・NDA対応・黒子
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jit why
OUR EDGE

実務を分かっている人が作ります

HP制作から業務システム、AI開発まで。業種の現場で使われるシステムを担当してきたエンジニアが、相談から実装・保守まで一貫して受け持ちます。

/ 01

AIは「使う」より「作る」

We build with AI, not just use it
対応プロバイダー
主要3社

チャットボット、RAG(社内文書を読ませて答えさせる仕組み)、複数手順を自律実行するエージェント。AIを組み込んだシステムそのものを設計・実装します。既存の業務システムへの後付けにも対応します。

/ 02

業種の中身が分かる

Domain-aware engineering
受託実績
6領域

建築BIM、金融、流通、EC、インフラ。業務そのものを理解していないと作れない領域を、実務で担当してきました。用語や業務フローの説明から始めなくて済むので、要件のすり合わせが早く進みます。

/ 03

窓口から実装まで一貫

One engineer, end to end
コードレビュー
全件

相談・設計・実装・保守を同じエンジニアが担当します。伝言ゲームで要件が薄まらず、中間コストも乗りません。だから価格を抑えながら、テスト・型安全・アクセシビリティは妥協せずに仕上げられます。

建築BIM / Revit
金融 / eKYC
EC / インフラ
実務経験 12年+
jit works
OUR WORK

「作れる」は実績で確かめてください

業務そのものを理解していないと作れない領域を、実務で担当してきました。守秘義務があるため社名やシステム名は出せませんが、何をどこまでやったかは具体的にお伝えできます。

建築・建設 / BIM Architecture

会社設立以来6年以上にわたって、BIMソフト Revit 上で動く業務アドインを一から開発してきました。これまでに作った機能は50本以上です。設計で繰り返し発生する手作業を自動化するツールが中心です。リリース後の機能追加と、Revit本体のバージョン更新に合わせた改修まで継続して引き受けています。

対応範囲 要望のヒアリング 〜 実装 〜 リリース後の改修
C# Revit API .NET
金融 Finance

オンライン本人確認(eKYC)による口座開設のオンライン化、入出金、法定調書を含む帳票、申請と承認のフロー。データベース移行や稼働中システムのミドルウェア更新といった、止められないシステムを安全に変える作業も含みます。

対応範囲 基本設計 〜 実装 / 共通基盤の開発
Java Spring Boot Oracle
流通 Retail

新しい基幹システムの立ち上げで、ER図の設計・DB構築・性能チューニング・バッチ処理を担当(DBA)。データが増えても遅くならない設計と、遅いSQLを速くするチューニングは、いまも案件の土台になっています。

対応範囲 DB設計・構築 〜 チューニング・運用
Oracle PL/SQL
EC E-Commerce

Shopify・BASE・makeshop と、Amazon・楽天市場のモールをいずれも実際に構築・運用。管理画面の設定にとどまらず、APIを使った商品・在庫・受注の同期や出力の自動化まで。自社でもブランドを持ってECを運営しています。

対応範囲 カート選定 〜 構築 〜 API連携 〜 運用改善
Shopify API連携 Next.js
クラウド / インフラ Cloud

AWS の構成設計・ネットワーク設計から、その上で動くアプリの開発とデプロイ、セキュリティ対策、運用保守の設計まで。公開したあと長く動かし続ける前提で、規模に対して過剰にならない構成を組みます。

対応範囲 構成・ネットワーク設計 〜 デプロイ 〜 運用保守設計
AWS Docker Linux
人材 HR

Excelや個別ファイルに散らばっていた業務データを、ひとつの画面で扱えるようにする管理システムを構築。検索・一覧・登録に加えて、部署や役割ごとに見られる範囲を分ける権限管理まで、実際の業務フローに合わせて組み立てました。

対応範囲 要件の整理 〜 実装
PHP MySQL Linux
OWN PRODUCTS

自社でも60以上のサービスを運営しています

受託の実績は守秘義務でお見せできませんが、自社プロダクトは全部公開しています。 実際に触って、品質をそのまま確かめてください。

jit ai --providers
AI DEVELOPMENT

主要3プロバイダーを使い分ける

Anthropic / OpenAI / Google。用途に応じて最適なAIモデルを選定し、実運用に耐えるAIシステムを設計・実装します。

Anthropic

Claude

長文脈・安全性・エージェント

Models
Opus Sonnet Haiku
  • 1M トークンの長大コンテキスト
  • Tool Use / Computer Use 対応
  • エージェント構築に最適
OpenAI

GPT

汎用性・エコシステム・音声

Models
GPT シリーズ o シリーズ (推論) Whisper / DALL·E
  • マルチモーダル (音声・画像・動画)
  • 豊富なエコシステム・SDK
  • Embeddings / DALL-E / Whisper
Google

Gemini

Google統合・大規模処理

Models
Pro Flash Vertex AI
  • Google Workspace との統合
  • 2M トークンの超長コンテキスト
  • Cloud / Vertex AI 連携
// CODE EXAMPLE

実装イメージ。
AIに御社の道具
持たせます。

AIは単体では御社のことを何も知りません。在庫・顧客・見積といった既存システムの機能を「道具」として渡すことで、実際の業務データにもとづいて答えさせられます(Tool Use)。

社内文書を読ませて答えさせるRAG、複数手順を自律実行するエージェント、応答を1文字ずつ流すストリーミングも、要件に応じて実装します。

assistant.ts Anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic();

// 社内システムの機能をAIに道具として渡す
const tools = [{
  name: 'search_inventory',
  description: '商品名から在庫を返す',
  input_schema: {
    type: 'object',
    properties: {
      keyword: { type: 'string' },
    },
    required: ['keyword'],
  },
}];

// モデルは環境変数で指定する
const res = await client.messages.create({
  model: MODEL,
  max_tokens: 1024,
  tools,
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'ストールの在庫は?',
    },
  ],
});

// 道具を選んだら在庫APIを呼ぶ
if (res.stop_reason === 'tool_use') {
  await callInventoryApi(res.content);
}
TECH STACK

モダンからレガシーまで、
あらゆる技術に対応

新しい技術で作るだけでなく、いま動いている古いシステムを読んで直すこともできます。 「作った会社と連絡が取れない」「触れる人がいない」という状態からのご相談も受けられます。

対応技術一覧を見る
lang TypeScript framework React framework Next.js framework Astro framework Vue framework Svelte runtime Node.js runtime Bun lang Python framework FastAPI framework Django lang Go lang Rust lang Java framework Spring lang PHP framework Laravel framework Ruby on Rails lang C# framework .NET lang TypeScript framework React framework Next.js framework Astro framework Vue framework Svelte runtime Node.js runtime Bun lang Python framework FastAPI framework Django lang Go lang Rust lang Java framework Spring lang PHP framework Laravel framework Ruby on Rails lang C# framework .NET
ai Anthropic Claude ai OpenAI GPT ai Google Gemini ai LangChain ai LlamaIndex vector Pinecone vector Qdrant vector pgvector db PostgreSQL db MySQL db SQLite db Redis baas Supabase baas Firebase infra Docker infra Kubernetes cloud AWS cloud GCP cloud Cloudflare cloud Vercel ai Anthropic Claude ai OpenAI GPT ai Google Gemini ai LangChain ai LlamaIndex vector Pinecone vector Qdrant vector pgvector db PostgreSQL db MySQL db SQLite db Redis baas Supabase baas Firebase infra Docker infra Kubernetes cloud AWS cloud GCP cloud Cloudflare cloud Vercel
game Unreal Engine 5 game Unity 3d Three.js 3d WebGL 3d WebGPU specialty Revit API specialty BIM specialty eKYC legacy VBA legacy PowerShell db Oracle DB css Tailwind CSS api GraphQL api REST API api gRPC api WebSocket payment Stripe ci GitHub Actions iac Terraform infra Nginx game Unreal Engine 5 game Unity 3d Three.js 3d WebGL 3d WebGPU specialty Revit API specialty BIM specialty eKYC legacy VBA legacy PowerShell db Oracle DB css Tailwind CSS api GraphQL api REST API api gRPC api WebSocket payment Stripe ci GitHub Actions iac Terraform infra Nginx
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FAQ

よくあるご質問

お問い合わせ前に確認したいことがあれば、こちらをご覧ください。さらに詳しい質問は AI チャットで何でも聞いてください。

A. プロジェクトの規模・要件によって変動しますが、目安としてAIチャットボット導入は15〜50万円、社内文書のAI検索(RAG)は30〜100万円、技術相談は1回1〜3万円です。サービス・料金ページに料金目安の一覧を掲載しています。具体的なお見積もりは無料です。
A. 主要3プロバイダー (Anthropic Claude / OpenAI GPT / Google Gemini) すべてに対応しています。用途に応じて最適なモデルを選定し、複数プロバイダーを組み合わせたハイブリッド構成も実装可能です。
A. はい、対応可能です。既存サイトの調査から始め、現状のSEO評価を維持しつつ、モダンなフレームワーク (Astro / Next.js) への移行や WordPress 上での全面リニューアルなど、目的に合わせた最適な選択肢をご提案します。
A. はい。AI活用入門、生成AIの実践的な使いこなし、開発基礎、セキュリティ基本など、対象者のレベルや業界に合わせてカスタマイズした研修を実施します。単発ワークショップから定期開催まで対応可能です。
A. もちろんです。「何をしたいか分からない」「何を聞けばいいか分からない」という段階でも歓迎します。要件整理や技術選定の壁打ちからお手伝いします。相談は無料です。
A. 埼玉県さいたま市浦和区に拠点を置いていますが、オンラインミーティング中心の進め方なので全国対応可能です。必要に応じて訪問対応もご相談いただけます。
A. 労働者派遣事業の許可を持っていないため、派遣形態でのエンジニア常駐はお受けできません。業務委託契約・技術顧問契約・準委任契約での技術支援はご相談いただけます。
A. お問い合わせいただいた内容にもよりますが、シンプルな案件なら2〜3営業日以内、複雑な案件は1週間程度で初回見積もりをお出しします。要件整理が必要な場合はオンラインミーティングを設定します。
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LET'S TALK

「こんなこと聞いてもいいのかな?」
という段階で大丈夫です。

要件がまだ固まっていなくても、何ができるか分からなくても、 まずは雑談ベースでご相談ください。相談は無料です。

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NDA対応可
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region: JP-saitama
status: ● all systems normal